เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวเทียบกับคลาวด์สาธารณะสำหรับแบรนด์กล้อง - บล็อก

ตลาดกล้องวงจรปิดทั่วโลกมีมูลค่าเกิน 5 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2024 และกล้องที่เชื่อมต่อระบบคลาวด์-กำลังมีบทบาทมากขึ้นในการรักษาความปลอดภัยของผู้บริโภคและเชิงพาณิชย์ สำหรับแบรนด์กล้อง สถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ในปัจจุบันมีผลกระทบมากกว่าพื้นที่จัดเก็บวิดีโอ โดยมีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพของแอป ต้นทุนที่เกิดซ้ำ การควบคุมข้อมูล ความสามารถในการปรับขนาด ความเป็นส่วนตัว และประเภทลูกค้าที่ผลิตภัณฑ์สามารถให้บริการได้

คลาวด์สาธารณะมักจะเปิดใช้และปรับขนาดได้ง่ายกว่า เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวช่วยให้แบรนด์สามารถควบคุมและปรับแต่งได้มากขึ้น แต่ยังมีความรับผิดชอบในการปฏิบัติงานมากขึ้นอีกด้วย

Private Server vs Public Cloud for Camera Brands

เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว, คลาวด์ส่วนตัว และคลาวด์สาธารณะ: อะไรคือความแตกต่าง?

คำเหล่านี้มักใช้แทนกันได้ แต่อธิบายถึงโมเดลโครงสร้างพื้นฐานที่แตกต่างกัน

เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวคืออะไร?

A เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวสำหรับกล้องวงจรปิดคือสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์ที่ทุ่มเทให้กับองค์กร แบรนด์ หรือลูกค้ารายเดียว แทนที่จะแชร์เป็นบริการสาธารณะมาตรฐาน

สำหรับแบรนด์กล้อง อาจหมายถึง:

เซิร์ฟเวอร์ภายใน-ที่ติดตั้งที่ไซต์ของลูกค้า
เซิร์ฟเวอร์เฉพาะที่โฮสต์ใน-ศูนย์ข้อมูลของบุคคลที่สาม
คลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้งานในสภาพแวดล้อมไอทีของลูกค้าเอง
สภาพแวดล้อมโฮสต์เฉพาะที่จัดการสำหรับแบรนด์เฉพาะ

เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวไม่จำเป็นต้องตั้งอยู่ภายในสำนักงานของแบรนด์ สิ่งสำคัญคือสภาพแวดล้อมได้รับการทุ่มเทและทำให้องค์กรสามารถควบคุมวิธีการปรับใช้แอปพลิเคชัน ฐานข้อมูล พื้นที่จัดเก็บข้อมูล และบริการอุปกรณ์ได้ดียิ่งขึ้น

คลาวด์ส่วนตัวคืออะไร?

A คลาวด์ส่วนตัวกว้างกว่าเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว

โดยปกติแล้วจะใช้เทคโนโลยีคลาวด์ เช่น การจำลองเสมือน การรวมทรัพยากร API การจัดเตรียมอัตโนมัติ การจัดระเบียบ และทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ปรับขนาดได้ แต่สภาพแวดล้อมนั้นมีไว้สำหรับองค์กรเดียวเท่านั้น

บริษัทอาจใช้งานคลาวด์ส่วนตัวในศูนย์ข้อมูลของตนเอง ใช้โครงสร้างพื้นฐานส่วนตัวที่มีการจัดการ หรือปรับใช้สภาพแวดล้อมแบบแยกภายในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สาธารณะ

เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวและคลาวด์ส่วนตัวจึงไม่ควรถือเป็นคำพ้องความหมายที่ตรงกันทุกประการ

คลาวด์สาธารณะคืออะไร?

A เมฆสาธารณะให้บริการคอมพิวเตอร์ พื้นที่จัดเก็บ ระบบเครือข่าย ฐานข้อมูล และทรัพยากรอื่นๆ ผ่านผู้ให้บริการ เช่น AWS, Microsoft Azure หรือ Google Cloud

ผู้ให้บริการคลาวด์จัดการโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐาน แบรนด์กล้องสร้างแอปพลิเคชันและบริการของตนโดยใช้ทรัพยากรเหล่านั้น และมักจะชำระเงินตามการใช้งาน

สำหรับแบรนด์ที่ต้องการการเปิดตัวอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลของตนเอง- นี่มักจะเป็นจุดเริ่มต้นที่เป็นประโยชน์มากที่สุด

สถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์กล้องทำงานอย่างไรจริง ๆ ?

แพลตฟอร์มคลาวด์ของกล้องไม่ได้เป็นเพียงสถานที่จัดเก็บวิดีโอที่บันทึกไว้เท่านั้น แบ็กเอนด์อาจรองรับการตรวจสอบอุปกรณ์ การดูระยะไกล การเชื่อมต่อ P2P บัญชีผู้ใช้ การแจ้งเตือนเหตุการณ์ การเล่นวิดีโอ การบันทึกบนคลาวด์ และบริการเฟิร์มแวร์

สำหรับผู้อ่านที่ต้องการทำความเข้าใจด้านอุปกรณ์ก่อน โปรดดูคำแนะนำนี้กล้องซ่อน WiFi ทำงานอย่างไรอธิบายวิธีที่กล้องที่เชื่อมต่อสื่อสารกับเครือข่ายท้องถิ่น อินเทอร์เน็ต และแอพมือถือ

สถาปัตยกรรมกล้องคลาวด์สาธารณะ

สถาปัตยกรรมทั่วไปอาจมีลักษณะดังนี้:

กล้อง → อินเทอร์เน็ต → แพลตฟอร์ม Cloud/P2P → แอพมือถือ

คลาวด์สาธารณะสามารถโฮสต์บริการสำหรับ:

การลงทะเบียนและการรับรองความถูกต้องของอุปกรณ์
บัญชีผู้ใช้
การรับชมสดจากระยะไกล
การแจ้งเตือนการเคลื่อนไหว
พื้นที่เก็บข้อมูลวิดีโอบนคลาวด์
การเล่น
การจัดการอุปกรณ์
บริการอัพเดตเฟิร์มแวร์

การดูจากระยะไกลเป็นหนึ่งในฟังก์ชันที่ผู้ใช้มองเห็นได้มากที่สุด แต่ขึ้นอยู่กับการทำงานร่วมกันหลายเลเยอร์ ของเราคู่มือการตั้งค่าการดูกล้องระยะไกลที่ซ่อนอยู่ อธิบายด้าน WiFi, มือถือ และแอปของการเชื่อมต่อนั้นโดยละเอียด

ข้อได้เปรียบหลักของโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สาธารณะก็คือ การประมวลผลและพื้นที่เก็บข้อมูลสามารถเพิ่มขึ้นได้เมื่อจำนวนอุปกรณ์เพิ่มขึ้น

สถาปัตยกรรมกล้องเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว

การใช้งานส่วนตัวอาจมีลักษณะดังนี้:

กล้อง → LAN/อินเทอร์เน็ต → เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวโดยเฉพาะ → แอปแบรนด์

แบรนด์หรือลูกค้าสามารถควบคุมฐานข้อมูลอุปกรณ์ ระบบการตรวจสอบสิทธิ์ ซอฟต์แวร์เซิร์ฟเวอร์ ตำแหน่งที่จัดเก็บข้อมูล API และนโยบายการเข้าถึงได้ดียิ่งขึ้น

สิ่งนี้เกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับแบรนด์ที่กำลังพัฒนาตนเอง กลุ่มผลิตภัณฑ์กล้อง WiFiสำหรับลูกค้าองค์กรหรือเอกชน-ที่ต้องการโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะหรือการควบคุมข้อมูลระดับภูมิภาค

สถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์จึงควรถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์กล้อง ไม่ใช่การตัดสินใจในการจัดเก็บข้อมูลหลังจากการพัฒนาฮาร์ดแวร์

เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวกับคลาวด์สาธารณะ: สรุปความแตกต่างที่สำคัญ

ความแตกต่างที่สำคัญคือความสมดุลระหว่างการควบคุมโครงสร้างพื้นฐานและประสิทธิภาพการดำเนินงาน

ปัจจัยการเปรียบเทียบ	เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว	คลาวด์สาธารณะ
การควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน	สูง	โครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานที่จัดการโดยผู้ให้บริการ
การลงทุนเริ่มแรก	มักจะสูงกว่า	มักจะต่ำกว่า
ความเร็วในการปรับใช้	ช้าลง	เร็วขึ้น
ความสามารถในการขยายขนาด	ต้องมีการวางแผนกำลังการผลิต	มีความยืดหยุ่นสูง
การควบคุมข้อมูล	มากขึ้น	ขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรมและผู้ให้บริการ
การซ่อมบำรุง	แบรนด์หรือลูกค้าจับมากขึ้น	ผู้ให้บริการจัดการโครงสร้างพื้นฐานส่วนใหญ่
การปรับแต่ง	สูงมาก	ยืดหยุ่นแต่อยู่ในขอบเขตการบริการ
ความซ้ำซ้อนนอกสถานที่	จะต้องได้รับการออกแบบ	สร้างได้ง่ายขึ้นด้วยบริการคลาวด์
การใช้งานทั่วโลก	ซับซ้อนมากขึ้น	ข้ามหลายภูมิภาคได้ง่ายขึ้น
ข้อกำหนด DevOps	สูงกว่า	มักจะต่ำกว่า
การพึ่งพาผู้ขาย	อาจต่ำกว่า	การพึ่งพาบริการคลาวด์/แพลตฟอร์มมากขึ้น

โดยทั่วไปคลาวด์สาธารณะจะแข็งแกร่งขึ้นเมื่อความเร็ว ความยืดหยุ่น และโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการมีความสำคัญมากที่สุด เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวจะแข็งแกร่งขึ้นเมื่อการควบคุมโครงสร้างพื้นฐานและการปรับแต่งเชิงลึกเป็นข้อกำหนดเชิงกลยุทธ์

การแลกเปลี่ยนที่สำคัญ-นั้นง่ายมาก:การควบคุมที่มากขึ้นยังสร้างความรับผิดชอบมากขึ้นด้วย

ความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และถิ่นที่อยู่ของข้อมูล: สิ่งใดที่ทำให้แบรนด์กล้องควบคุมได้มากขึ้น

ความปลอดภัยเป็นหนึ่งในเหตุผลหลักที่แบรนด์ต่างๆ พิจารณาเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว แต่โครงสร้างพื้นฐานส่วนตัวไม่ได้ปลอดภัยกว่าโดยอัตโนมัติ

การควบคุมความปลอดภัยและความรับผิดชอบร่วมกัน

ด้วยเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว แบรนด์หรือลูกค้าสามารถควบคุม:

นโยบายไฟร์วอลล์

สิทธิ์ของผู้ใช้

การเข้าถึงฐานข้อมูล

การตั้งค่าการเข้ารหัส

ระบบปฏิบัติการเซิร์ฟเวอร์

นโยบายการสำรองข้อมูล

การตรวจสอบความปลอดภัย

การแบ่งส่วนเครือข่าย

การควบคุมนั้นมีคุณค่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ-ระบบกล้องวงจรปิดที่มีความละเอียดอ่อนด้านความเป็นส่วนตัว

นอกจากนี้ยังหมายความว่าองค์กรจะต้องรับผิดชอบในการแพตช์ การจัดการช่องโหว่ การควบคุมการเข้าถึง การสำรองข้อมูล การตรวจสอบ และการตอบสนองต่อเหตุการณ์

คลาวด์สาธารณะใช้โมเดลอื่น การรักษาความปลอดภัยโดยทั่วไปคือความรับผิดชอบร่วมกัน.

ผู้ให้บริการระบบคลาวด์ปกป้องโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพและบริการพื้นฐานที่ผู้ให้บริการดำเนินการอยู่ แบรนด์กล้องยังคงรับผิดชอบในด้านต่างๆ เช่น แอปพลิเคชัน บัญชีลูกค้า สิทธิ์การเข้าถึง ข้อมูลที่จัดเก็บ และการกำหนดค่าความปลอดภัย

การใช้งานคลาวด์ที่มีการกำหนดค่าไม่ดียังคงสามารถเปิดเผยข้อมูลได้ เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวที่ได้รับการดูแลไม่ดีก็อาจถูกโจมตีได้เช่นกัน

ข้อสรุปที่ดีกว่าไม่ใช่ว่าความเป็นส่วนตัวปลอดภัยกว่า เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวมอบแบรนด์การควบคุมความปลอดภัยที่ดียิ่งขึ้นโดยมีเงื่อนไขว่าองค์กรมีความสามารถด้านเทคนิคในการดำเนินงานได้อย่างถูกต้อง

ถิ่นที่อยู่ของข้อมูลและการปรับใช้ระดับภูมิภาค

ระบบกล้องอาจประมวลผลวิดีโอ ข้อมูลบัญชี ตัวระบุอุปกรณ์ บันทึกเหตุการณ์ และข้อมูลผู้ใช้อื่น ๆ ลูกค้าบางรายจึงต้องการทราบว่าข้อมูลนั้นถูกจัดเก็บและประมวลผลไว้ที่ใด

คำถามสำคัญได้แก่:

วิดีโอสามารถคงอยู่ในประเทศหรือภูมิภาคเฉพาะได้หรือไม่

ฐานข้อมูลผู้ใช้สามารถแยกตามตลาดได้หรือไม่?

แบรนด์สามารถติดตั้งสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์ในสหภาพยุโรป สหรัฐอเมริกา หรือญี่ปุ่นแยกกันได้หรือไม่

ใครสามารถเข้าถึงวิดีโอที่เก็บไว้ได้บ้าง

การโอนเงินข้ามพรมแดน-มีการจัดการอย่างไร

ข้อกำหนดของภูมิภาคยังมีอิทธิพลต่อสถาปัตยกรรมด้วย โดยทั่วไปแล้ว ตลาดสหรัฐฯ แสดงให้เห็นถึงการยอมรับบริการคลาวด์สาธารณะ-ที่มากขึ้น ในขณะที่ลูกค้าองค์กรในญี่ปุ่นมักจะให้ความสำคัญกับตำแหน่งของข้อมูล ความไว้วางใจของซัพพลายเออร์ และการใช้งานส่วนตัวหรือแบบไฮบริดมากขึ้น

สถาปัตยกรรมสามารถรองรับวัตถุประสงค์ด้านความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ แต่ที่ตั้งเซิร์ฟเวอร์เพียงอย่างเดียวไม่ได้ทำให้ระบบเป็นไปตามข้อกำหนด

การเปรียบเทียบต้นทุน: รุ่นใดมีต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของต่ำกว่า

การเปรียบเทียบการซื้อเซิร์ฟเวอร์กับค่าบริการคลาวด์รายเดือนจะให้คำตอบที่ไม่สมบูรณ์

ยี่ห้อกล้องควรเปรียบเทียบต้นทุนการเป็นเจ้าของทั้งหมดหรือ TCO

ต้นทุนเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว

โครงสร้างพื้นฐานส่วนบุคคลอาจต้องมีการลงทุนเริ่มแรกที่สูงขึ้นใน:

ฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์
พื้นที่จัดเก็บ
เครือข่าย
การปรับใช้
วิศวกรรม
ระบบสำรองข้อมูล

ค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องอาจรวมถึงโฮสติ้ง ค่าไฟฟ้า แบนด์วิธ ไดรฟ์ทดแทน การตรวจสอบ การบำรุงรักษา การอัพเกรดระบบ ความปลอดภัย และพนักงาน DevOps

เซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์เอง-สามารถลดหรือยกเลิกค่าธรรมเนียมการสมัครระบบคลาวด์ของกล้องบุคคลที่สาม-ได้ มันไม่ได้ลดต้นทุนการดำเนินงาน

ความแตกต่างนี้มีความสำคัญเนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพมีอายุมากขึ้น ฮาร์ดไดรฟ์ล้มเหลว ต้องขยายความจุในการจัดเก็บข้อมูล ซอฟต์แวร์จำเป็นต้องมีการแพตช์ ระบบสำรองจะต้องได้รับการบำรุงรักษาหากความพร้อมใช้งานเป็นสิ่งสำคัญ

ต้นทุนคลาวด์สาธารณะ

ระบบคลาวด์สาธารณะมักจะช่วยลดความจำเป็นในการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานจำนวนมากล่วงหน้า แบรนด์ใช้ทรัพยากรตามความจำเป็น

ค่าใช้จ่ายอาจรวมถึง:

คำนวณ
การจัดเก็บวัตถุ
ฐานข้อมูล
แบนด์วิธ
ข้อมูลออก
คำขอ API
สำรองข้อมูล
บริการที่ได้รับการจัดการ

สำหรับแบรนด์กล้อง พื้นที่จัดเก็บและการรับส่งข้อมูลสมควรได้รับความสนใจเป็นพิเศษ

การเฝ้าระวังวิดีโอไม่ใช่เว็บแอปพลิเคชันทั่วไป กล้องอาจสร้างข้อมูลอย่างต่อเนื่อง เก็บการบันทึกไว้เป็นเวลานาน และถ่ายโอนไฟล์วิดีโอขนาดใหญ่สำหรับการเล่นจากระยะไกล ในระดับขนาดใหญ่ การจัดเก็บ การดึงข้อมูล และการส่งออกอาจมีความสำคัญมากกว่าต้นทุน CPU

หากกลยุทธ์การจัดเก็บเป็นปัญหาการออกแบบที่สำคัญ ความแตกต่างระหว่างที่เก็บข้อมูลในเครื่องและที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์สำหรับกล้องที่ซ่อนอยู่ คุ้มค่าที่จะประเมินแยกจากสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์เอง ข้อกำหนดในการจัดเก็บข้อมูลยังขึ้นอยู่กับความละเอียด อัตราเฟรม โหมดการบันทึก และระยะเวลาการเก็บรักษา คู่มือนี้เพื่อข้อกำหนดในการจัดเก็บกล้องครอบคลุมตัวแปรเหล่านั้นอย่างละเอียดยิ่งขึ้น

การบีบอัดยังส่งผลโดยตรงต่อแบนด์วิธและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลอีกด้วย การเลือกระหว่างตัวแปลงสัญญาณเช่น H.264 และ H.265 สำหรับกล้องวงจรปิดสามารถเปลี่ยนปริมาณข้อมูลที่กลุ่มกล้องขนาดใหญ่สร้างขึ้นได้อย่างมาก

นี่คือสาเหตุที่ระบบคลาวด์สาธารณะสามารถประหยัดต้นทุนได้สูง-สำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่แต่กลับมีราคาแพงเมื่อจำนวนอุปกรณ์ เวลาเก็บรักษา และการรับส่งข้อมูลวิดีโอเพิ่มขึ้น

การใช้งานส่วนตัวสามารถไปในทิศทางตรงกันข้าม: การลงทุนเริ่มแรกสูง แต่อาจประหยัดกว่าสำหรับปริมาณงานขนาดใหญ่และคาดการณ์ได้

ทั้งสองรุ่นมีราคาถูกกว่าเสมอไป คำนวณ TCO โดยใช้ที่คาดหวังปริมาณอุปกรณ์ ลักษณะการบันทึก ระยะเวลาการเก็บรักษา แบนด์วิธ ข้อกำหนดในการสำรองข้อมูล และต้นทุนบุคลากร.

ความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และปริมาณงาน AI

แพลตฟอร์มกล้องที่รองรับอุปกรณ์ 1,000 เครื่องมีข้อกำหนดด้านโครงสร้างพื้นฐานที่แตกต่างกันมากจากอุปกรณ์ที่รองรับ 100,000 เครื่อง

การเจริญเติบโตมีผลมากกว่าการจัดเก็บ นอกจากนี้ยังเพิ่มขึ้น:

การเชื่อมต่ออุปกรณ์พร้อมกัน
การอัปโหลดวิดีโอ
เซสชันการดูสด-ระยะไกล
คำขอเล่น
การแจ้งเตือนแบบพุช
กิจกรรมฐานข้อมูล
การประมวลผลเอไอ
การกระจายเฟิร์มแวร์

ระบบคลาวด์สาธารณะมีความแข็งแกร่งในด้านนี้ เนื่องจากทรัพยากรการประมวลผลและการจัดเก็บสามารถเพิ่มขึ้นได้โดยไม่ต้องติดตั้งเซิร์ฟเวอร์จริงใหม่ ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ยังใช้งานโครงสร้างพื้นฐานทั่วภูมิภาคทางภูมิศาสตร์หลายแห่ง

เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวจำเป็นต้องมีการวางแผนความจุมากขึ้น ปริมาณงานสูงสุดอาจต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลสำรองซึ่งใช้งานน้อยเกินไปในช่วงเวลาปกติ

เมื่อ Edge หรือการประมวลผลแบบส่วนตัวสมเหตุสมผล

การประมวลผลแบบส่วนตัวหรือ Edge มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับปริมาณงานที่มีความอ่อนไหวต่อเวลาแฝงหรือความเป็นส่วนตัว

ตัวอย่างได้แก่:

การตรวจจับการบุกรุกแบบเรียลไทม์-
บันทึกท้องถิ่น
การประมวลผลวิดีโอที่มีเวลาแฝงต่ำ-
ความเป็นส่วนตัว-การอนุมาน AI ที่ละเอียดอ่อน
การประมวลผลที่ต้องดำเนินการต่อในระหว่างที่อินเทอร์เน็ตขัดข้อง

การประมวลผลในเครื่องยังช่วยลดความจำเป็นในการอัปโหลดทุกสตรีมวิดีโอไปยังอินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่อง

เมื่อการประมวลผลบนคลาวด์สาธารณะสมเหตุสมผล

ระบบคลาวด์สาธารณะเหมาะอย่างยิ่งกับปริมาณงานที่ได้รับประโยชน์จากทรัพยากรการประมวลผลขนาดใหญ่และยืดหยุ่น

ตัวอย่างได้แก่:

การวิเคราะห์วิดีโอขนาดใหญ่-
การฝึกอบรมโมเดล AI
การประมวลผลเป็นชุด
บริการหลาย-ภูมิภาค
GPU ชั่วคราว-มีภาระงานจำนวนมาก
ระดับการจราจรที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ความน่าเชื่อถือต้องได้รับการออกแบบให้แตกต่างออกไป เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวจำเป็นต้องมีกลยุทธ์ด้านความซ้ำซ้อน การสำรองข้อมูล การเฟลโอเวอร์ และการกู้คืนความเสียหาย-เป็นของตัวเอง คลาวด์สาธารณะทำให้สถาปัตยกรรมหลาย-โซนและหลาย-ภูมิภาคง่ายต่อการสร้าง แม้ว่าจะยังต้องกำหนดค่าอย่างถูกต้องก็ตาม

ตำแหน่งที่ดีที่สุดสำหรับปริมาณงานขึ้นอยู่กับเวลาแฝง ความเป็นส่วนตัว แบนด์วิดท์ และขนาด มากกว่าการตั้งค่าสำหรับ "ท้องถิ่น" หรือ "คลาวด์"

รูปแบบการใช้งานใดที่เหมาะกับกล้องยี่ห้อและลูกค้าที่แตกต่างกัน

กลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกันสร้างข้อกำหนดด้านโครงสร้างพื้นฐานที่แตกต่างกัน แบรนด์กล้องควรเลือกสถาปัตยกรรมตามลูกค้าที่วางแผนจะให้บริการ

สตาร์ทอัพและแบรนด์กล้องฉลากส่วนตัวใหม่

แบรนด์ฉลากส่วนตัวใหม่มักจะต้องเปิดตัวอย่างรวดเร็วและจำกัดการลงทุนเริ่มแรก

มันอาจมี:

ฐานอุปกรณ์ที่ค่อนข้างเล็ก

ทรัพยากร DevOps มีจำกัด

การเติบโตของการเข้าชมที่ไม่แน่นอน

ความต้องการฟังก์ชั่นแอพระยะไกลอย่างมาก

คลาวด์สาธารณะมักเป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้จริง เนื่องจากแบรนด์สามารถเริ่มต้นจากขนาดเล็กและขยายโครงสร้างพื้นฐานตามความต้องการได้

สำหรับแบรนด์ที่ยังคงกำหนดความเป็นเจ้าของผลิตภัณฑ์ บรรจุภัณฑ์ ซอฟต์แวร์ และขอบเขตการปรับแต่ง จะมีประโยชน์ในการชี้แจงข้อกำหนดที่กว้างขึ้นของ การพัฒนากล้องซ่อนฉลากส่วนตัว ก่อนที่จะตัดสินใจว่าควรปรับแต่งฝั่งเซิร์ฟเวอร์ให้ลึกเพียงใด

การเติบโตและก่อตั้งแบรนด์กล้อง

เมื่อฐานที่ติดตั้งเพิ่มขึ้น ลำดับความสำคัญก็เริ่มเปลี่ยนไป

แบรนด์อาจให้ความสำคัญกับ:

บิลคลาวด์
การเป็นเจ้าของแอป
การควบคุมฐานข้อมูลอุปกรณ์
เซิร์ฟเวอร์ระดับภูมิภาค
API ที่กำหนดเอง
ความเป็นอิสระของแพลตฟอร์ม

ในขั้นตอนนี้กเซิร์ฟเวอร์กล้องเฉพาะการปรับใช้ส่วนตัว หรือสถาปัตยกรรมไฮบริดอาจสมควรได้รับการพิจารณาอย่างจริงจัง

ลูกค้าองค์กรและลูกค้าที่ได้รับการควบคุม

ลูกค้าองค์กรอาจมีข้อกำหนดที่เข้มงวดกว่าผู้ใช้ทั่วไป

สถาบันการเงินอาจมุ่งเน้นไปที่การรักษาความลับและการควบคุมการตรวจสอบ เครือข่ายการค้าปลีกแบบกระจายอาจจัดลำดับความสำคัญของการจัดการแบบรวมศูนย์ โรงงานอาจต้องการให้วิดีโอการผลิตจัดเก็บไว้ในเครื่อง แต่ยังคงใช้ Cloud AI สำหรับการวิเคราะห์ที่ไม่ใช่-แบบเรียลไทม์-

ลูกค้าเหล่านี้ไม่ต้องการโครงสร้างพื้นฐานส่วนตัวโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม พวกเขามักจะถามคำถามโดยละเอียดมากขึ้นเกี่ยวกับตำแหน่งของข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง ความเป็นเจ้าของการปรับใช้ และการรวมระบบ

แบรนด์กล้องที่ให้บริการลูกค้าหลายกลุ่มจึงอาจต้องการเซิร์ฟเวอร์มากกว่าหนึ่งรุ่น

ไฮบริดและคลาวด์-สถาปัตยกรรมทางเลือก: แบรนด์กล้องต้องเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งหรือไม่

เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวและระบบคลาวด์สาธารณะไม่ได้แยกจากกัน

สำหรับผลิตภัณฑ์กล้องจำนวนมาก สถาปัตยกรรมที่แข็งแกร่งที่สุดจะแบ่งปริมาณงานระหว่างกล้อง โครงสร้างพื้นฐานระดับภูมิภาค และระบบคลาวด์สาธารณะ

สถาปัตยกรรมกล้องไฮบริดที่ใช้งานได้จริง

โมเดลสาม-สามารถทำงานได้ดี:

ชั้น	ฟังก์ชั่นทั่วไป	การปรับใช้ที่เป็นไปได้
ชั้นขอบ	การจับภาพวิดีโอ การบันทึกในตัวเครื่อง AI น้ำหนักเบา	กล้องหรือเกตเวย์
เลเยอร์ภูมิภาค/ส่วนตัว	ที่เก็บข้อมูลในตัวเครื่อง การประมวลผลแบบเรียลไทม์- การควบคุมข้อมูลระดับภูมิภาค	เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวหรือเซิร์ฟเวอร์ขอบ
ชั้นเมฆตรงกลาง	การจัดการอุปกรณ์ การวิเคราะห์ การสำรองข้อมูล การฝึกอบรม AI	เมฆสาธารณะ

โครงสร้างนี้สามารถรักษาฟังก์ชันที่มีความละเอียดอ่อน-ที่มีความละเอียดอ่อนหรือความเป็นส่วนตัว-ไว้ใกล้กับกล้อง ขณะเดียวกันก็ใช้ทรัพยากรระบบคลาวด์สาธารณะสำหรับปริมาณงานที่ได้ประโยชน์จากการประมวลผลแบบยืดหยุ่น

สำหรับการพัฒนา OEM แพลตฟอร์มแบบโมดูลาร์ยังช่วยให้ปรับด้านกล้องให้เข้ากับกลยุทธ์เซิร์ฟเวอร์ที่แตกต่างกันได้ง่ายขึ้น ผลิตภัณฑ์เช่นกโมดูลกล้องซ่อน WiFiแสดงให้เห็นประเภทของแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สามารถรวมเข้ากับสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป-ที่แตกต่างกันได้ แม้ว่าความต้องการเซิร์ฟเวอร์ เฟิร์มแวร์ และโปรโตคอลที่แท้จริงยังคงจำเป็นต้องกำหนดโปรเจ็กต์ทีละโปรเจ็กต์

"ระบบคลาวด์-ทางเลือก" หมายความว่าอย่างไร

A คลาวด์-กล้องเสริมสามารถให้บริการฟังก์ชันที่เป็นประโยชน์ต่อไปได้โดยไม่ต้องพึ่งบริการคลาวด์สาธารณะเพียงบริการเดียว

อาจรวมถึงการสนับสนุนสำหรับ: ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์

การบันทึกไมโคร SD

NVR ท้องถิ่น

RTSP

เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว

ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์เสริม

บริการแอประยะไกล

สำหรับแบรนด์กล้อง B2B ความยืดหยุ่นนี้มีประโยชน์มาก สินค้าอุปโภคบริโภคอาจใช้บริการคลาวด์มาตรฐาน ในขณะที่ลูกค้าองค์กรใช้ที่เก็บข้อมูลในเครื่องหรือเซิร์ฟเวอร์เฉพาะ

คำถามระยะยาว-ที่มีประโยชน์มากกว่ามักไม่ใช่คำถาม "ส่วนตัวหรือสาธารณะ" แต่ปริมาณงานใดที่ควรทำงานในแต่ละเลเยอร์ของระบบ.

แบรนด์กล้องควรยืนยันอะไรกับผู้ผลิต OEM/ODM

ควรพูดคุยถึงสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ในระหว่างการกำหนดข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่หลังจากการพัฒนาฮาร์ดแวร์กล้องเสร็จสมบูรณ์

ก่อนที่จะเริ่มโครงการกล้อง OEM หรือ ODM โปรดยืนยัน:

ใครเป็นเจ้าของหรือควบคุมสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์?

ใครเป็นเจ้าของแอปและบัญชีนักพัฒนา?

ใครเป็นผู้ควบคุมอุปกรณ์และฐานข้อมูลผู้ใช้?

ใครเป็นผู้ดำเนินการแพลตฟอร์ม P2P?

ข้อมูลและวิดีโอของผู้ใช้จะถูกเก็บไว้ที่ไหน?

สามารถใช้งานเซิร์ฟเวอร์ในภูมิภาคเฉพาะได้หรือไม่?

มีการปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวหรือไม่?

อุปกรณ์ที่มีอยู่สามารถย้ายไปยังแบ็กเอนด์อื่นในภายหลังได้หรือไม่

ผลิตภัณฑ์รองรับการรวม RTSP หรือ NVR หรือไม่

ใครเป็นผู้รับผิดชอบในการบำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์และการอัปเดตความปลอดภัย?

การอัพเดตเฟิร์มแวร์มีการกระจายอย่างไร?

จะเกิดอะไรขึ้นหากแบรนด์เปลี่ยนผู้ให้บริการโฮสติ้งหรือคลาวด์?

คำถามเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งกับแอปกล้องรักษาความปลอดภัย-ฉลากส่วนตัวหรือโครงการ ODM ที่เจาะลึกยิ่งขึ้น ฮาร์ดแวร์ เฟิร์มแวร์ แอป P2P สถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ และความเป็นเจ้าของข้อมูลสามารถส่งผลกระทบซึ่งกันและกัน

เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวหรือคลาวด์สาธารณะ: แบรนด์กล้องควรเลือกยี่ห้อใด

คลาวด์สาธารณะมักจะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีกว่าเมื่อแบรนด์กล้องต้องการการใช้งานที่รวดเร็ว การปรับขนาดที่ยืดหยุ่น โครงสร้างพื้นฐานระดับโลก และภาระการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน-ที่ต่ำกว่า เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวจะน่าสนใจยิ่งขึ้นเมื่อโปรเจ็กต์ต้องการการควบคุมข้อมูลที่มากขึ้น การปรับแต่งที่ลึกยิ่งขึ้น โครงสร้างพื้นฐานเฉพาะ หรือปริมาณงานวิดีโอขนาดใหญ่-ที่คาดการณ์ได้

สำหรับหลายๆ แบรนด์ การออกแบบในระยะยาว-ที่แข็งแกร่งที่สุดคือแบบไฮบริดหรือคลาวด์-เป็นทางเลือก แทนที่จะเป็นแบบส่วนตัวหรือสาธารณะล้วนๆ

ออลแคม พัฒนาผลิตภัณฑ์กล้องขนาดเล็กและกล้องซ่อนสำหรับโครงการ OEM/ODM รวมถึงฮาร์ดแวร์ เฟิร์มแวร์ แอป และเซิร์ฟเวอร์{0}}การบูรณาการที่เกี่ยวข้อง หากคุณกำลังวางแผนแพลตฟอร์มกล้องที่มีแบรนด์และจำเป็นต้องประเมินระบบคลาวด์สาธารณะ เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว P2P, RTSP/NVR หรือสถาปัตยกรรมไฮบริด โปรดติดต่อ Allcam เพื่อหารือเกี่ยวกับข้อกำหนดของผลิตภัณฑ์และการใช้งานก่อนที่จะเริ่มการพัฒนา